Нас хотят узнать в лицо: это позволит эффективнее продавать товары и искать преступников

Технический прогресс уводит человечество все дальше по пути максимального облегчения и ускорения выполнения различных рутинных операций. Появление платежных терминалов и карточек привело к буму безналичных платежей  и снизило необходимость носить с собой наличные деньги и посещать кассу банка или банкомат для их снятия со счета. Следующим шагом стало внедрение и развитие системы бесконтактных платежей, которая, в свою очередь, позволила не выпускать из рук карточку или даже вообще не носить ее с собой, пользуясь для оплаты различными электронными гаджетами.

Сегодня мы на пороге следующего этапа, когда главным идентификатором человека становится его лицо. Покупатель заходит в магазин, предварительно зарегистрировавшись перед камерой, и его узнает на входе система распознавания лиц. При выходе автоматически сканируются выбранные покупателем товары и с его счета списывается нужная сумма. Прототипы таких магазинов уже начали появляться. Например, недавно один из них, принадлежащий южнокорейской сети GS25, открылся в Сеуле.

Технология распознавания лиц позволяет не только автоматизировать функции кассира, но и более эффективно и выборочно влиять на покупателей с помощью всевозможных маркетинговых приемов. Можно, например, проанализировать историю покупок человека и предложить ему сопутствующие товары. Или выявить в магазине места, где проходят больше покупателей определенных социальных групп, и разместить там рекламу или продукты, предназначенные именно для них. Ну и конечно, значительно облегчается процесс опознания магазинных воришек, что существенно сокращает ущерб от их деятельности.

Как это часто бывает со всякими нововведениями, широкое внедрение технологии распознавания лиц не обходится без сложностей и проблем. Главная из них связана с уязвимостью данной системы перед различного рода злоумышленниками. Так, недавно вьетнамские специалисты по кибербезопасности смогли обмануть программу распознавания лиц компании Apple и разблокировали iPhone с помощью маски его владельца.

Кроме того, использование распознавания лиц в различных сферах жизнедеятельности снижает уровень конфиденциальности личной жизни людей, и применять ее по законодательству ряда стран можно только с их явного разрешения. С этой проблемой столкнулась, в частности, социальная сеть Facebook, которая пытается внедрить распознавание лиц на фотографиях. Но на фото могут быть люди, которые не давали свое согласие на отслеживание их лиц, и к Facebook возникли претензии со стороны контролирующих органов и общественных организаций Евросоюза и США.

Но, несмотря на наличие указанных выше проблем, технология распознавания лиц активно развивается такими ИТ-гигантами, как Amazon, Apple, Google, Microsoft и компаниями поменьше. А лидирует в ее внедрении в сферу безопасности Китай, и действует он очень успешно. К примеру, весной этого года, благодаря данной технологии, китайская полиция нашла преступника на концерте среди 50 тыс. посетителей в 90 км от города, где он прятался.

Сегодня мы являемся свидетелями того, как утопические киберпанковские произведения писателей-фантастов постепенно становятся нашей действительностью. Человек недалекого будущего будет находится на виду все время, находясь в любом общественном месте - будто магазин, публичное мероприятие или улица, и это в очередной раз изменит нашу жизнь и границы нашей конфиденциальности.

Компания Pro-Consulting подготовила для Вас короткий перечень готовых проектов на данную тему. Ознакомиться с проектами можно, перейдя по ссылкам:

• Анализ рынка онлайн-микрокредитования в Украине. 2018 год
• Анализ рынка коллекторских услуг Украины. 2018 год
• Анализ динамики банковских ставок для юридических лиц в Украине. 2016 год
• Анализ рынка розничной торговли Украины в целом и Западного региона. 2016 год
• Анализ банковского сектора Украины. 2016 год.
• Бизнес-план открытия сети ломбардов